The coronavirus (COVID-19) brought devastating effects around the world, with over 700,000 cases and over 33,000 deaths. Thankfully, more than 150,000 people have recovered after being infected and have been discharged from quarantine. Yet, the virus is far from dying down. The economy of countries has taken a severe blow, and countries are closing schools, restaurants, businesses, and public events.

Some people believe that artificial intelligence may help with handling the coronavirus crisis. Since the outbreak in Wuhan, China last December, over 2000 research papers have been published about the virus. The speed in which research has been conducted is impressive but it may be difficult to mine information from them.

The White House has recently announced an initiative in collaboration with the Chan Zuckerberg Initiative, AI2, Georgetown University’s Center for Security and Emerging Technology, Microsoft Research, the National Library of Medicine, and Kaggle to allow access to the vast amount of data for AI researchers. Over 29,000 scientific articles will be available to data-mining. Machine learning can lend a huge hand in cross-referencing research papers, finding patterns in them, and provide insight into possible treatments and variances among patients. 10 top-priority questions about the virus have been posted on Kaggle, the data science and machine learning community owned by Google, to act as the basis of machine learning.

Some experts, however, say other issues require immediate attention, such as the shortage of test kits and supplies. The hope is that the application of AI and data science will speed up the uncovering the coronavirus and the panic spreading. The sooner the treatment is found, the better.

코로나바이러스에도 AI 도입

코로나 바이러스 (COVID-19)는 이제 전 세계적으로 감염자 수가 20만명을 넘고 사망자가 8000명이 넘으면서 파괴적인 영향을 보이고 있다. 다행이도 8만명 이상의 사람들이 감염되었다가 회복하여 검역에서 퇴원하였다. 하지만, 코로나 바이러스 사태가 종결되기에는 많은 시간이 남았다. 사람들이 모두 집에만 있다 보니 경제가 위태로워지고 국가들은 학교, 식당, 사업, 그리고 많은 공공 장소들을 닫고 있다.

 당연히, 많은 사람들이 인공지능이 코로나바이러스 위기를 다루는 데 도움이 될 수 있다고 믿는다. 지난 12월 중국 우한에서 발병한 이후, 2000개가 넘는 연구 논문들이 발표되었다. 이 연구들이 수행된 속도는 대단하지만, 그 많은 연구로부터 정보를 캐내기에는 어려움이 있고 발발한 지 얼마 지나지 않은 상태에서 된 연구라 정보의 정확성이 의심되는 점도 있다.

 백악관에서 최근에 챈 저커버그 이니셔티브, AI2, 조지타운대의 안보와 이머징테크놀로지 센터 (CSET), 마이크로소프트 리서치, 국립의학도서관, 카글 등과 협력하여 방대한 AI 연구 계획을 발표하였다. 이 계획으로 2만9000개 이상의 연구 자료를 접근하여 데이터 분석을 할 수 있게 될 것이다. 머신 러닝은 연구 논문들을 상호 참조하여 패턴을 찾아내는 데 큰 도움을 줄 수 있으며, 가능한 치료와 환자마다 다른 증상이 나타나는 것에 대한 통찰력을 제공할 수 있다. 구글이 소유하고 있는 데이터 사이언스 및 머신 러닝 커뮤니티인 카글에 바이러스에 대한 최우선순의 질문 10개가 올라와 머신 러닝이 시작할 지점을 잡아주고 있다.

 그러나 일부 전문가들은 진단 키트나 물량 부족 등 더 즉각적인 문제들이 많다고 말한다. 사회가 더 혼란스러워지는 상황에서 AI와 데이터 사이언스의 힘으로 코로나바이러스를 위한 치료법을 발견하는 것이 연구원들의 희망이다.

이문형 강남포스트 학생기자  webmaster@ignnews.kr

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