The COVID-19 pandemic, a persistent disease that made the world fall into chaos since the end of 2019, gave numerous obstacles to the countries. Having started in Wuhan of Hubei, China, the virus currently infected about 10% of the global population. With its unpredictable spreading and many outbreaks from all around the world, doctors, scientists, biologists, and many many other related individuals have trouble catching up with the virus's spread.

This is where Python, a programming language used to conduct most of the data visualizations or interpretations today, can be implemented to analyze the COVID-19 outbreak. Since the COVID-19 virus is spreading at an unbelievable rate, Python is the perfect way to collect and analyze contamination data to predict possible routes the virus can spread.

One example of Python's implementation is to simultaneously collect and analyze the massive data of COVID-19 outbreak points all around the world. It could also visualize the percentage of each country's contamination rates by comparing the proportion of confirmed cases to contaminants that were died or cured. Other collected data altogether can help create a macroscopic view of the pandemic, crucial for lessening outbreaks.

With its unlimited potentials, Python is the key element to solve the COVID-19 crisis.

파이썬: COVID-19를 물리치다

2019년 말부터 세계를 혼란에 빠뜨린 질병 COVID-19의 대유행은 여러 나라들에게 수많은 장애물을 안겨주었다. 중국 후베이성의 우한에서 시작된 이 바이러스는 현재 전 세계 인구의 약 10%를 감염시켰다. 예측할 수 없는 확산과 전 세계에서 수많은 감염이 발생함에 따라 의사, 과학자, 생물학자, 그리고 많은 이들이 바이러스의 확산을 따라잡는데 어려움을 겪고 있다.

오늘날 대부분의 데이터 시각화 또는 해석을 하는데 사용되는 프로그래밍 언어인 파이썬을 이용한다면 COVID-19의 발생을 정확하게 분석할 수 있다. COVID-19 바이러스가 빠른 속도로 퍼지고 있기 때문에, 파이썬을 사용하여 바이러스의 경로를 예측하고 데이터를 수집하여 분석하는 것이 가장 효과적인 방법이다.

예를 들어, 파이썬을 사용하여 전 세계 COVID-19 발생 지점의 방대한 데이터를 동시에 수집하여 분석할 수 있다. 또한, 감염자의 수를 사망자와 완치자의 수와 비교하여 각 지역의 감염률을 시각화하는 자료로 나타낼 수 있다. 파이썬은 모든 수집된 데이터들을 이용하여 감염병의 분포를 거시적인 관점으로 보는 것을 가능하게 해주는데, 이는 집단 감염의 발생을 줄이는데 매우 중요하다.

무한한 잠재력을 지닌 파이썬은 COVID-19위기를 해결할 핵심 요소이다.

박준영 강남포스트 학생기자  webmaster@ignnews.kr

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